Traitement automatique du langage naturel et de la parole (TALP)

Description

Dans ce module, nous présentons les principaux domaines afférents au traitement automatique des langues et de la parole: la traduction automatique, le dialogue personne-machine, la reconnaissance automatique de la parole et la synthèse de la parole. En préambule, une introduction propose une étude des médias visés (texte, parole) pour aboutir à une présentation des différents niveaux d'annotation du texte et de la parole. Chaque partie est ensuite abordée de manière équilibrée avec une introduction des objectifs, méthodes, résultats, et problématiques actuelles. De ce fait, ce module présente des applications des méthodes de modélisation statistique (Gaussian Mixture Models, Hidden Markov Models, n-grams), des réseaux de neurones et du Deep Learning notamment. Enfin, chaque partie apporte une présentation des applications industrielles établies ou en développement (par exemple, Siri, Google now...).

Mots-clés

traitement du langage, traitement de la parole, modélisation, modèles statistiques, deep learning, optimisation

Contenu

• Annotation de contenus textuels et oraux
• Traduction automatique
• Dialogue Personne-Machine
• Reconnaissance de la parole
• Synthèse de la parole

Compétences acquises

• Comprendre les mécanismes mis en oeuvre en reconnaissance de la parole, traduction automatique, dialogue et synthèse de la parole
• Concevoir des systèmes d'interaction
• Application des méthodes d'apprentissage automatique
• Modélisation du langage, de la parole

Enseignants

Damien Lolive (responsable), Jonathan Chevelu